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  • ELECTIVA PROFESIONAL II - Gr: 01
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    General
    0-SYLABUS TendenciasEn BasesDe Datos2025-2
    Semana 1: Introducción a Big Data
    Tema 01-INTRODUCCIÓN A BIG DATA
    Subir infografía
    Semana 2: La riqueza de los datos
    Tema 02-LA RIQUEZA DE LOS DATOS
    Taller 1
    Semana 3: Introducción a Hadoop
    Tema 03-INTRODUCCION A HADOOP
    Crucigrama sobre Hadoop
    Semana 4: HDFS
    Tema 04 -HDFS
    Práctica hdfs
    Semana 5 - Corte 1
    Parcial Corte 1
    Semana 6 - Paradigma MapReduce y entorno HIVE
    Tema 05 -MAPREDUCE - HIVE
    Práctica MapReduce y Hive
    Semana 7 - Metodología CRISP-DM
    Tema 06-Metodologia CRISP-DM
    Semana 8 - Preprocesamiento
    Tema 07-Preprocesamiento
    Outliers - Cajas y Bigites - Linea de control
    Data Hospital Tomas Uribe
    Práctica preprocesamiento
    Semana 9 - Aprendizaje basado en reglas
    Tema 08-Aprendizaje basado en reglas
    TipoLente
    EjemploTipoLente
    Práctica Aprendizaje Basado en Reglas
    Semana 10 - Análisis de Desempeño
    Tema 09-Analisis de Desempeño
    Semana 11 - Corte 2
    Parcial corte 2
    Semana 12 - K Vecinos más próximos (KNN)
    Tema 10 - KNN
    Ejemplo L
    ClasificaIris
    Práctica KNN
    Semana 13 - Clasificador Bayesiano
    Tema 11 - Clasificadores Bayesianos
    ClasificaTitanic
    Semanas 14 y 15 - Exposiciones
    Subir artículo para exponer y el nombre de los integrantes.
    Semana 16 - Presentación Proyecto Final
    Proyecto integrador (Para los de 9o semestre)
    Proyecto Final (Para quienes NO están en el proyecto integrador de 9o semestre)
    Semana 17 - Corte 3
    Corte 3 - Uceva
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    ELECTIVA PROFESIONAL II - Gr: 01

    • Profesor: MAURICIO LOPEZ BENITEZ
    Skill Level: Beginner

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